طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتبار مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی (بررسی بانک سامان)
فصل اول كليات تحقيق 1
مقدمه 2
بيان مسأله 4
سوال‌هاي تحقيق 7
اهميت و ضرورت موضوع تحقيق 7
اهداف تحقيق8
فرضيات تحقيق9
چارچوب نظري تحقيق10
متغيرهاي پژوهشي12
سابقه و ضرورت انجام تحقيق (پيشينه تحقيق) 13
كاربردهاي تحقيق15
نوع روش تحقيق16
محدوده تحقيق16
روش نمونه گيري و تعيين حجم نمونه 17
ابزار گردآوري اطلاعات 18
محدوديت‌هاي تحقيق18
روش تجزيه و تحليل اطلاعات 19
برخي تعاريف، مفاهيم و اصطلاحات 19
فصل دوم ادبيات تحقيق23
مقدمه 24
بخش اول 25
آشنايي با بانك سامان و انواع تسهيلات 25
آشنايي با بانك سامان 26
چارت خدمات بانك سامان 29
انواع سپرده‌هاي سرمايه گذاري 29
سپرده كوتاه مدت 29
سپرده كوتاه مدت ويژه 30
سپرده بلند مدت 30
سپرده اندوخته 31
سپرده ارزي 32
تسهيلات حقوقي 32
ابزارهاي اعتباري 33
انواع ابزارهاي اعتباري 33
ضوابط و معيارهاي اساسي اعطاي تسهيلات 34
قابليت اعتماد و اطمينان 37
قابليت و صلاحيت فني 39
ظرفيت مالي و كشش اعتباري 40
وثيقه (تامين) 42
بخش دوم 47
مباني نظري رتبه بندي اعتبار 47
مقدمه 48
2-1 مروري بر تاريخچه رتبه بندي اعتبار 50
2-2 رتبه بندي اعتبار 52
فرآيند تصميم گيري اعطاي تسهيلات 53
3-2 سيستم‌هاي رتبه بندي اعتبار 58
4-2 مدل‌هاي رتبه بندي اعتباري 59
5-2 مزايا و محدوديت‌هاي مدل رتبه بندي اعتبار 60
- محدوديت‌ها 60
بخش سوم 62
مباني نظري شبكه عصبي 62
مقدمه 63
3-1 هوش مصنوعي 65
3-2 مروري بر تاريخچه شبكه عصبي 67
3-3 شبكه‌هاي عصبي مصنوعي 70
3-4 اساس بيولوژيكي شبكه عصبي 75
3-5 مقايسه بين شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و بيولوژيكي 79
3-6 مدل رياضي نرون 80
3-7 ويژگي‌ها و خصوصيات شبكه‌هاي عصبي مصنوعي 82
3-7-1 قابليت يادگيري 82
3-7-2 پردازش اطلاعات به صورت متني 83
3-7-3 قابليت تعميم 83
3-7-4 پردازش موازي 84
3-7-5 مقاوم بودن 84
3-8 مشخصه‌هاي يك شبكه عصبي 84
3-8-1 مدل‌هاي محاسباتي 85
3-8-2 قواعد يادگيري 88
3-8-3 معماري شبكه 90
3-9 عملكرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي 101
3-10 محدوديت‌هاي شبكه عصبي 103
3-11 كاربرد شبكه‌هاي عصبي در مديريت 104
بخش چهارم 110
خلاصه مقاله‌ها 110
بخش پنجم 124
نتيجه گيري 124
فصل سوم روش شناسي تحقيق129
3-1 مقدمه 130
3-2 روش تحقيق 131
3-3 جامعه آماري 132
3-4 نمونه آماري 132
3-5 فرضيات تحقيق 133
3-6 محدوده تحقيق 135
3-7 جمع آوري داده‌ها 136
3-8 تعيين حجم نمونه 137
3-9 ابزار گردآوري داده‌ها 138
3-10 روش تجزيه و تحليل داده‌ها 138
3-11 فرآيند تحقيق 141
فصل چهارم يافته‌هاي تحقيق 153
4-1 مقدمه 154
4-4-1 آماده سازي داده‌هاي ورودي جهت رتبه سنجي مشتريان با كمك شبكه عصبي آماده سازي داده‌ها 154
معماري شبكه 155
فصل پنجم نتيجه گيري و پيشنهادها 162
نتيجه گيري 163
نتایج آزمون فرضیات163
پيشنهادات 168
پيوست ها170
منابع فارسي و لاتين 175