کامپیوتر, دانلود,رایگان,پایان نامه,پروژه,مقاله,مقالات, تحقیق آماده, پاورپوینت,کارآموزی,ترجمه,ورد,کزارش گار,آزمایشگاه,فناوری اطلاعات,امنیت,نرم افزار,وب سایت,الگوریتم,تجارت الکترونیک,شبکه,مجازی,پروتکل,ا - پيش بيني دما با استفاده از روش هاي هوشمند

فهرست مطالب: پيش بيني دما با استفاده از روش هاي هوشمند

تاریخ ایجاد 1390/05/29 تعدادبرگ: 120 قیمت: 12000 تومان حجم فایل:2150 kb

تعدادمشاهده 1955

مقدمه 1
فصل يکم - منطق فازی و ریاضیات فازی
1-1- منطق فازی 2
تاریخچه مختصری از منطق فازی2
1-1-2- آشنایی با منطق فازی4
1-1-3- سیستم های فازی 7
1-1-4- نتیجه گیری 10
1-2- ریاضیات فازی11
1-2-1- مجموعه های فازی11
1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی14
1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی14
1-2-4- انطباق مجموعه های فازی 19
1-2-5- معیار های امکان و ضرورت19
1-2-6- روابط فازی21
1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی23
1-2-6-2- ترکیب روابط فازی23
1-2-7- منطق فازی24
1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی25
1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی27
1-2-8- نتیجه گیری27
فصل دوم- الگوریتم ژنتیک
2-1- چکیده28
2-2- مقدمه 29
2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟32
2-4- ایده اصلی الگوریتم ژنتیک35
2-5- الگوریتم ژنتیک37
2-6- سود و کد الگوریتم38
2-7- روش های نمایش39
2-8- روش های انتخاب40
2-9- روش های تغییر41
2-10- نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک42
2-11- محدودیت های GA ها43
2-12- چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک43
2-13- نسل اول45
2-14- نسل بعدی46
2-14-1- انتخاب47
2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)47
2-14-3- جهش (mutation)48
2-15- هایپر هیوریستیک48
فصل سوم- بررسی مقالات
3-1- یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه برای پیش بینی یخبندان
3-1-1- چکیده51
3-1-2- مقدمه 51
3-1-3- روش شناسی53
3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات53
3-1-3-2-نگاه کلی53
3-1-3-3- یادگیری54
3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری55
3-1-3-5- پیش بینی57
3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق59
3-1-4- نتایج60
3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون64
3-1-4-2- بحث65
3-1-5- نتیجه گیری66
3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک
3-2-1- چکیده 67
3-2-2- مقدمه67
3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی69
3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک 70
3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک71
3-2-6- نتیجه گیری93
3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده
3-3-1- چکیده 94
3-3-2- مقدمه94
3-3-3- داده و روش بررسی96
3-3-4- نتایج99
3-3-5- نتیجه گیری100
منابع 115
فهرست جدولها
جدول1-2-1- برخی از مفاهیم پایه ی مجموعه های فازی
جدول3-1-1- تاریخ اولین پیش بینی و خطای پیش بینی مربوطه
جدول3-2-1- داده های پیشین میانگین دمای روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تایوان
جدول3-2-2- داده های قدیمی تراکم ابر های روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تایوان
جدول3-2-3- جمعیت ابتدایی
جدول3-2-4- میانگین دمای روزانه ی فازی شده و تراکم ابرهای روزانه فازی شده از 1 ام ژوئن تا30ام سپتامبر در تایوان بر اساس نخستین کروموزوم
جدول3-2-5- دو فاکتور مرتبه سوم روابط گروهی منطق فازی
جدول3-2-6- دمای پیش بینی شده و میانگین خطای پیش بینی بر اساس سریهای زمانی فازی مرتبه سوم
جدول3-2-7- درصد میانگین خطای پیش بینی برای مراتب مختلف بر اساس روشهای پیشنهادی
جدول3-2-8- درصد میانگین خطاهای پیش بینی برای پنجره های متفاوت بر اساس روشهای پیشنهادی
جدول3-2-9- داده های قدیمیTAIFEXو TAIEX
جدول3-2-10- خطای مربع حسابی برای مراتب مختلف روش پیشنهادی
جدول3-2-11- مقایسه مقادیر پیشبینیTAIFEXوخطاهای مربع حسابی برای روشهای مختلف پیش بینی
فهرست شکلها
شکل 1-1-1- طرز کار سیستم فازی
شکل 1-2-1- نمودار توابع فازی s، ذوزنقهای و گاما
شکل 1-2-2- مثال هایی از اجتماع، اشتراک و متمم دو تابع عضویت
شکل 1-2-3- برخی از عملگر های پیشنهاد شده برای اشتراک
شکل1-2-4- برخی از عملگر های پیشنهاد شده برای اجتماع
شکل 1-2-5- انطباق دو مجموعه فازی
شکل 1-2-6- نمایش معیار های امکان و ضرورت
شکل 1-2-7- مقادیر درستی فازی
شکل 2-1- منحنی
شکل 2-2- تاثیر الگوریتم ژنتیک بر کروموزوم های 8 بیتی
شکل3-1-1-تفاوت های تولید شده ی بین مشاهدات مرجع و مشاهداتی که زودتر در صف می آیند
شکل 3-1-2- مشاهدات هواشناسی به صف شده
شکل 3-1-3- دیاگرام درختی
شکل 3-1-4- توابع گاوس برای متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق دمای هوا
شکل 3-1-5- هیستوگرام خطا های پیش بینی
شکل3-1-6- خطای میانه ماهیانه
شکل 3-1-7-خطای درصدی میانه ماهیانه
شکل 3-1-8-تراکم پیش بینی
شکل 3-1-9- ترسیم توزیعی دمای هوای مشاهده شده در مقابل 1 ساعت پیش بینی دمای هوا
شکل3-1-10- واقعه ی شپارتون، مشاهده و پیش بینی دماهای هوا
شکل 3-2-1- یک کروموزوم
شکل 3-2-2- توابع عضویت متناظر رن هایx کروموزوم های نشان داده شده در شکل3-2-1
شکل 3-2-3- توابع عضویت متناظر ژن هایy کروموزوم های نشان داده شده در شکل3-2-1
شکل 3-2-4- عملیاتcrossover دو کروموزوم
شکل3-2-5- عملیات جهش یک کروموزوم
شکل 3-2-6- بهترین کروموزوم برای پیش بینی میانگین دمای روزانه در ژوئن 1996
شکل 3-2-7- میانگین خطای پیش بینی روشهای پیشنهادی بر اساس سری های زمانی فازی مرتبه سوم
شکل 3-2-8- خطای مربع حسابی بر اساس سری های زمانی فازی مرتبه هفتم
شکل 3-3-1-پیکر بندی شبکه های عصبی منطقی فازی
شکل 3-3-2- مقادیر مشاهده و پیش بینی شده ی ولف نو
شکل 3-3-3- مقادیر مشاهده و پیش بینی شده ی دمای غیر عادی جهان

Label

مقالات مرتبط