$('#s1').cycle('fade');
  جستجو

 صفحه نخست  |  راهنمای فروشگاه  |  تماس با ما  |نحوه خرید  |  سبد خرید   |        ثبت شده در سايت ساماندهي كشور
کامپیوتر و IT > پايان نامه

Bank Sepah:5892-1010-5735-6012

Email: dociran.pdfiran@gmail.com

09153255543  عالم زاده
 
 كامپيوتر و IT - پروژه
فهرست مطالب: بررسی و مطالعه کامل داده کاوی و داده کاوی با (SQL server 2005) پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد
تاریخ ایجاد 1388/09/05    تعدادبرگ: 210   قیمت: 21000 تومان   حجم فایل:7114 kb  تعدادمشاهده  2793

 

  • چکیده
  • فصــل اول- مقدمه ای بر داده کاوی
  •  1-1-مقدمه
  • 1-2-عامل مسبب پيدايش داده کاوی
  • 1-3-داده كاوي و مفهوماكتشاف دانش(KDD)
  • 1-3-1-تعریف داده کاوی
  • 1-3-2- فرآيند داده‌كاوي
  • 1-3-3-قابليت هاي داده کاوی
  •  1-3-4-چه نوع داده‌هايي مورد كاوش قرار می گيرند؟
  • 1-4- وظایف داده کاوی
  • 1-1-4-کلاس بندي
  • 1-4-2- مراحل يک الگوريتم کلاس‌بندي
  • 1-4-3-انواع روش‌هاي کلاس‌بندي
  • 1-4-3-1- درخت تصمیم
  •  1-4-3-1-1- کشف تقسیمات
  • 1-4-3-1-2- دسته بندی با درخت تصمیم
  • 1-4-3-1-3-انواع درخت‌هاي تصميم
  • 1-4-3-1-4- نحوه‌ي هرس كردن درخت
  •  1-4-3-2- نزدیکترین همسایگی_ K
  • 1-4-3-3-بیزی
  • 1-4-3-3-1 تئوری بیز
  • 1-4-3-3-2 -دسته بندی ساده بیزی
  • 1-4-3-4- الگوريتم‌هاي ژنتيك در فصل دو با آن آشنا می شویم
  • 1-4-3-5-شبكه‌هاي عصبي
  • 1-4-4- ارزيابي روش‌هاي کلاس‌بندي
  •  -2-4-1پيش بيني
  • 1-4-3-انواع روش‌هاي پیش بینی
  • 1-4-3-1- رگرسیون
  • 1-4-3-1 -1- رگرسیون خطی
  • 1-4-3-1-2-رگرسیون منطقی
  • 1-4-3- خوشه بندی
  • 1-4-3-1- تعريف فرآيند خوشه‌بندي
  • 1-4-3-2-کيفيت خوشه‌بندي
  • 1-4-3-3-روش ها و الگوريتم‌هاي خوشه‌بندي
  • 1-4-3-3-1-روش های سلسله‌مراتبي
  • 1-4-3-3-1-1- الگوریتم های سلسله مراتبی
  • 1-4-3-3-1-1-1-الگوريتم خوشه بندی single-linkage
  • 1-4-3-3-2-الگوريتم‌هاي تفكيك
  • 1-4-3-3-3-روش‌هاي متكي برچگالي
  • 1-4-3-3-4-روش‌هاي متكي بر گريد
  •  1-4-3-3-5-روش‌‌هاي متكي بر مدل
  • 1-4-4- تخمين
  • 1-4-4-1- درخت تصمیم
  • 1-4-4-2- شبکه ی عصبی
  • 1-4-5-سري هاي زماني
  • 1-5-کاربردهای داده کاوی
  • 1-6-قوانين انجمنی
  • 1-6-1-كاوش قوانين انجمنی
  • 1-6-2-اصول كاوش قوانين انجمنی
  • 1-6-3-اصول استقرا در كاوش قوانين انجمنی
  • 1-6-4-الگوريتم Apriori
  • 1-7-متن کاوی
  • 1-7-1- مقدمه
  • 1-7-2- فرآيند متن کاوي
  • 1-7-3- کاربردهاي متن کاوي
  • 1-7-3-1- جستجو و بازيابي
  • 1-7-3-2-گروه بندي و طبقه بندي داده
  • 1-7-3-3-خلاصه سازي
  • 1-7-3-4- روابط ميان مفاهيم
  • 1-7-3-5- يافتن و تحليل ترند ها
  • 1-7-3-5- برچسب زدن نحوي (POS)
  •  1-6-2-7-ايجاد تزاروس و آنتولوژي به صورت اتوماتيک
  • 1-8-تصویر کاوی
  • 1-9- وب کاوی
  • فصل دوم -الگوریتم ژنتیک
  • 1-2-مقدمه
  • 2-2-اصولالگوريتمژنتيک
  •  2-2-1-کد گذاری
  • 2-2-1-1-روش های کد گذاری
  •  2-2-1-1-1-کدگذاری دودویی
  • 2-2-1-1-2-کدگذاری مقادیر
  • 2-2-1-1-3-کدگذاری درختی
  • 2-2-2- ارزیابی
  •  2-2-3-انتخاب
  • 2-2-3-1-انتخاب گردونه دوار
  • 2-2-3-2-انتخاب رتبه ای
  • 2-2-3-3-انتخاب حالت استوار
  • 2-2-3-4-نخبه گزینی
  • 2-2-4-عملگرهای تغییر
  • 2-2-4-1-عملگر Crossover
  •  2-2-4-2-عملگر جهش ژنتیکی
  •  2-2-4-3-احتمالCrossover و جهش
  • 2-2-5-کدبرداری
  • 2-2-6-ديگر پارامترها
  •  2-4-مزایای الگوريتم هاي ژنتيک
  • 2-5- محدودیت های الگوريتم هاي ژنتيک
  •  2-6-چند نمونه از کاربرد هاي الگوريتم هاي ژنتيک
  •  2-6-1-يک مثال ساده
  • فصل سوم-شبكه هاي عصبي
  • 3-1-چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟
  • 3-2-سلول عصبی
  •  3-3-نحوه عملکرد مغز
  •  3-4-مدل ریاضی نرون
  •  3-5-آموزش شبكه‌هاي عصبي
  • 3-6-کاربرد های شبکه های عصبی
  • فصل چهارم - محاسبات نرم
  • 4-1-مقدمه
  • 4-2-محاسبات نرمچيست ؟
  •  4-2-1-رابطه
  •  4-2-2-مجموعه های فازی
  •  4-2-2-1-توابع عضویت
  • 4-2-2-2- عملیات اصلی
  • 4-2-3-نقش مجموعه­های فازی در داده­کاوی
  • 4-2-3-1- خوشه بندی
  • 4-2-3-2- خلاصه­ سازی داده­ها
  •  4-2-3-3- تصویر کاوی
  • 4-2-4- الگوریتمژنتیک
  • 4-2-5-نقش الگوریتم ژنتیک در داده کاوی
  • 4-2-5-1- رگرسیون
  • 4-2-5-2-قوانین انجمنی
  • 4-3-بحث و نتیجه گیری
  • فصل پنجم - ابزارهای داده کاوی
  • 5-1- نحوه ی انتخاب ابزارداده کاوی
  • 5-2-1-ابزار SPSS-Clemantine
  • 5-2-3-ابزار KXEN
  • 5-2-4-مدل Insightful
  • 5-2-5-مدل Affinium
  • 5-3- چگونه می توان بهترین ابزار را انتخاب کرد؟
  • 5-4-ابزار های داده کاوی که در 2007 استفاده شده است
  • 5-5-داده کاوی با sqlserver 2005
  • 5-5-1-اتصال به سرورازمنوی
  • 5-5-2- ایجاد Data source
  • 5-5-3- ایجادData source view
  • 5-5-4- ایجاد Mining structures
  • 5-5-5- Microsoft association rule
  • 5-5-6- Algorithm cluster
  • 5-5-7- Neural network
  •  5-5-8-Modle naive-bayes
  • 5-5-9-Microsoft Tree Viewer
  • 5-5-10-Microsoft-Loistic-Regression
  • 5-5-11-Microsoft-Linear-Regression
  • فصل ششم - نتایج دادهکاوی با SQL SERVER2005روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان
  • ·1-6-نتایج Data Mining With Sql Server 2005 روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان
  • 1-6-1-Microsoft association rule
  •  1-6-2- Algorithm cluster
  • 1-6-3- Neural network
  • 1-6-4- Modle naive-bayes
  • 1-6-5-Microsoft Tree Viewer
  • 7-1-نتیجه گیری

  • منابع وماخذ

 


 



Label
مقالات مرتبط

ورود به سايت | ثبت نام كاربر
صفحه نخست | تماس با ما
تمامی حقوق این سایت سایت متعلق به سایت DocIran.COM می باشد
طراحی شده توسط فراتک